Salvatore ClemenzaIngegnere full-stack + IoT

Sistemi in esercizio · alcuni in campo da due anni

IoT · full-stack · AI in produzione — dal firmware al cloud

Sono partito dai problemi reali, in campo. Ho imparato a ripararli, misurarli, automatizzarli — oggi li risolvo con software, IoT e AI.

Cinque sistemi in esercizio lo dimostrano: alcuni girano in campo da due anni, con rete instabile e sensori economici.

Firmware embeddedEdge AIResilienza reteDebugging sistemicoSistemi multi-agenteRAGDashboard operativaFull-stack

Indice interattivo

Mappa dei sistemi

Ogni competenza è qui perché un sistema reale la mette alla prova. Passa sui nodi per vederne i collegamenti; apri un sistema per il caso completo.

La prova è il lavoro

I sistemi in esercizio

Cosa fanno, detto in chiaro — senza etichette. I numeri di esercizio stanno nel dettaglio di ciascuno.

SISTEMA 01 · IoT in campo

Madonnina — irrigazione di precisione

Dieci centraline in produzione 24/7 da due anni, dove la rete cade e i sensori costano poco. Firmware, AI a bordo, dashboard operativa.

Firmware embeddedEdge AIResilienza reteDashboard operativa
in esercizio
  • Misura sul campo
  • Decide a bordo
  • Regge offline
Apri il caso

SISTEMA 02 · Dati & grafo

Tracciabilità alimentare

Un grafo dei lotti che, partendo da un lotto sospetto, trova i lotti collegati e i clienti esposti.

Grafo dei datiFull-stackBilancio di massaDashboard
in sviluppo
  • Collega i lotti
  • Risale la catena
  • Isola gli esposti
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SISTEMA 03 · Diagnostica

Progetto esterno — robustezza di un sistema IoT

Centraline di un cliente che perdevano la rete. Come leggere 30.000 righe ha battuto quattro fix a tentativi — e ha tenuto 60 giorni.

Debugging sistemicoResilienza reteDiagnostica logFirmware
caso chiuso
  • Legge i log
  • Isola la causa
  • Corregge una volta
Apri il caso

SISTEMA 04 · Multi-agente

Agenda del team di sviluppo

Quattro ruoli AI che lavorano in squadra dentro un processo vero, non in demo. Costruito, usato ogni giorno, backlog -33,5%.

Sistemi multi-agenteOrchestrazioneWorkflow realeOperatività
in esercizio
  • Coordina i ruoli
  • Distribuisce il lavoro
  • Chiude più code
Apri il caso

SISTEMA 05 · RAG in produzione

IWA — knowledge base e chatbot RAG

Un chatbot RAG in produzione e una knowledge base per un team non tecnico, distribuita come app da installare con un clic.

RAGKnowledge basePackaging 1-clicFull-stack
in esercizio
  • Cerca nel sapere
  • Risponde citando
  • Si installa in un clic
Apri il caso

Cosa so fare

Competenze, ognuna legata a un sistema vero

Nessuna riempie un elenco: ognuna l'ho portata in esercizio in un progetto preciso.

01 · Firmware embedded

Firmware embedded

Codice a bordo su hardware economico, scritto per durare e per perdonare reti che cadono. → Madonnina, Progetto esterno.

02 · AI a bordo (edge)

AI a bordo (edge)

Decisioni prese sul dispositivo, senza dipendere dal cloud o da una connessione stabile. → Madonnina.

03 · Resilienza rete

Resilienza rete

Buffer, riallineamento, tolleranza alle cadute: il sistema regge anche quando la rete no. → Madonnina, Progetto esterno.

04 · Debugging sistemico

Debugging sistemico

Leggere i dati fino alla causa vera, invece di tentare a sensazione. → Progetto esterno.

05 · Dashboard & operatività

Dashboard & operatività

Interfacce che servono chi è in campo, non chi guarda una slide. → Madonnina, Agenda, Tracciabilità.

06 · Sistemi multi-agente

Sistemi multi-agente

Ruoli AI che si coordinano dentro un processo vero, con un effetto misurabile. → Agenda.

07 · RAG & knowledge

RAG & knowledge

Recuperare il sapere giusto e rispondere citando le fonti, per un team non tecnico. → IWA.

08 · Full-stack & dati

Full-stack & dati

Dal modello dati all'interfaccia: un sistema intero, non un pezzo. → Tracciabilità, IWA.

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Esplora il resto

decisione operativa

Ogni sistema che ho costruito finisce in una decisione operativa. La prossima la prendiamo insieme?